在今年的Hot Chips上，英特尔首次介绍了在“Meteor Lake”CPU上新使用的AI电源管理系统 ，该系统利用人工智能学习用户的使用习惯，然后在恰当的时间里自动切换高功率状态和低功率状态。
当计算机处理高负载任务时，为了实现更高的性能，往往会将更多的功率分配给处理器，处理器以更高的频率运行来快速完成工作，与此同时CPU还必须明白这些工作将在何时完成，才能快速过渡到低功耗状态，也就是动态电压和频率调节（DVFS）。英特尔在过去几代CPU上使用了多种方法来控制活动电源和空闲电源状态，而在即将面世的Meteor Lake CPU中，他们新引入了人工智能技术帮助处理器更好地进行电源管理。
据英特尔介绍，Meteor Lake处理器的电源管理系统可以通过AI算法 "理解 "并预测用户的行为，例如用户将如何打开网页、扫描网页、关闭网页并继续浏览，该算法也同样适用于其他任务。不过，与以往不同的是，这种算法是“自学成才”的，它所提取的行为模式比英特尔之前编入的程序更加精细准确。
借助Meteor Lake CPU，人工智能将为CPU在特定工作负载下提供的所需电量，把功率将转化为频率以获取更强大的性能。据英特尔称，人工智能可以将系统响应速度提高35%，帮助CPU确定何时切换从高功率状态切换至低功率状态，从而减少15%的功耗。
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